Sci-database ドキュメント

研究論文を検証済みの構造化データベースに変換します。すべての値がソースまで追跡可能です。

Sci-database は、科学文献からの構造化データ (システマティック レビュー、メタ分析、レビュー論文、機械学習データセット) を必要とする研究者向けの AI プラットフォームです。 2 億件以上の論文を検索し (または独自の PDF をアップロードし)、必要なデータを平易な英語で説明すると、Kateeb 抽出エンジン (كاتب、「scribe」) がすべての論文を読み取り、データベースにデータを埋めます。その後、2 番目の独立した AI モデルが結果をクロスチェックするため、モデルが一致する部分と一致しない部分が正確にわかります。

ワークフローの概要

 ┌─────────────┐   ┌──────────────┐   ┌─────────────┐   ┌──────────────┐   ┌─────────────┐
 │  1. SEARCH   │ → │  2. VERIFY   │ → │  3. SCHEMA  │ → │  4. EXTRACT  │ → │ 5. VALIDATE │
 │  200M+ papers│   │  PDFs fetched │   │  AI suggests │   │  Kateeb reads │   │  AI Judge    │
 │  or upload   │   │  & checked    │   │  you edit    │   │  every paper  │   │  cross-checks│
 └─────────────┘   └──────────────┘   └─────────────┘   └──────────────┘   └─────────────┘
                                                                                   │
                                              ┌────────────────────────────────────┘
                                              ▼
                                   ┌─────────────────────┐
                                   │ 6. EXPORT & SHARE    │
                                   │ Excel · CSV · JSON   │
                                   │ or publish/sell it   │
                                   └─────────────────────┘

論文が入力されました。検証済みのスプレッドシートが 1 つ出力されました。 ゼロ合成データ — 値が論文にない場合、セルにはN/Aと表示されます。

ドキュメントの内容

1. はじめに — Sci-database とは何か、誰のためのものか、その出力を信頼できるものにする設計原則。
2. はじめに — サインインし、無料クレジットを取得し、プロフィールを完成させます。
3. 論文検索 — OpenAlex、CORE、Semantic Scholar;フィルター、API キー、キュー。
4. ファイルとアップロード — PDF の自動検証、独自の PDF のアップロード、取得できない書類の修正。
5. スキーマの構築 — データベースを平易な英語で説明し、AI にフィールドの下書きをさせて、編集して保存します。
6. 抽出の実行 — ジョブ、ステータス、停止と再開、結果メールの処理。
7. 検証と AI 判定 — モデル間のチェック、不一致の調査、および 90% 以上の一致への収束。
8. データベースとエクスポート — 結果を表示し、CSV / JSON / Excel にエクスポートします。
9. 共有とマーケットプレイス — 公開スキーマ、無料共有、販売用の「ゴールデン」データベースのリスト。
10. クレジットと価格設定 — 1 つのテーブルのすべてのクレジットのコスト。
11. FAQ — 研究者が実際に尋ねる質問。
12. トラブルシューティング — すべてのエラー メッセージとその修正方法。

カタール、ドーハのハマド・ビン・ハリファ大学 (HBKU) の El Tayeb Bentria 博士によって開発 · 特許 QF 参照: 2024-066.