11 · よくある質問

ジャーナルの査読者は AI が抽出したデータを受け入れますか?

ワークフローは防御可能であるように設計されています。2 つの独立した AI モデルが同じ論文を抽出し (Cochrane レビューの二重抽出慣行を反映)、すべての意見の相違は黙って解決されるのではなく、あなたの レビューにフラグが立てられ、ダウンロード可能な検証レポートはフィールドごとの合意を文書化します。最終的な審査員はあなたであり、プラットフォームはただ読み上げるだけです。

AI が数字を間違えるとどうなりますか?

まさにそれが検証の目的です。 2 番目のモデルは、ランダムなサンプルを再抽出します。 2 つのモデルが異なるフィールドは、比較表で赤色で強調表示されます。それぞれの対立を AI 裁判官に委ねることも (紙の本文からその解決を正当化する必要があります)、自分で判断することもできます。間違った数値はループを黙って生き残ることはできません。

データベースが正確であることを確認するにはどうすればよいですか?

検証を実行し、モデル間一致率 という 1 つの数値を確認します。 ~90% 未満では、スキーマの説明を調整して (プラットフォームが改善を提案します)、再実行します。 90% (プラットフォームの信頼しきい値) を超える場合、残りの不一致は、監査証跡を使用して個人的に解決する厳しい判断が求められます。

私のアップロードでモデルをトレーニングしますか?

No. 論文と抽出されたデータはモデルのトレーニングに使用されることはなく、データベースを明示的に共有しない限り、それらはアカウントに対して非公開のままです。

私は医学をやっていません。これは私のためですか？

はい。スキーマ システムはドメインに依存せず、パブリック ギャラリーにはすでに熱電材料、歯科用複合材料、超新星観測、IoT セキュリティ、気候モデル予測などが含まれています。自分の分野で論文が出版されている場合は、そこからデータベースを構築できます。

私の論文の一部が検証に失敗したのはなぜですか?

これらの PDF は、サーバー (通常はペイウォールで保護された発行者リンク) によって公然と取得できません。 👁 ボタンでファイルを開き、手動でダウンロードして、[ファイル] タブのドロップゾーンにドラッグします。問題は解決しました。 ファイルとアップロードを参照してください。

1 枚の用紙で複数の行を作成できますか?

はい — エクストラクターは、スキーマに一致する すべての個別レコード を検索するように指示されます。 5 つの材料または 3 つの患者コホートを報告する論文は 5 行または 3 行になり、それぞれに論文の参照が含まれます。

クレジットはどのように機能しますか?

抽出するフィールドの数に関係なく、1 クレジット = 1 論文。新しいアカウントには 100 の無料クレジットが付与されます (プロフィールの完成で +50、ソーシャルシェアで +50)。検証と AI ジャッジは追加のモデル実行であるため、追加のクレジットがかかります。クレジットと価格設定 を参照してください。

最後は何が出てくるの？

クリーンなスプレッドシート: Excel (パイプラインの場合は JSON) で開く CSV、抽出されたレコードごとに 1 行、スキーマに正確に一致する列、各行のソース参照 — R (meta)、Stata、RevMan、または pandas に対応します。また、ジョブが完了すると自動的に電子メールで送信されます。

書類はどの言語で書かれている必要がありますか?

抽出エンジンは 100 以上の言語で書かれた論文を読み取り、スキーマの言語でデータベースを返します。

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