Sci-database 文档

将研究论文转化为经过验证的结构化数据库 - 每个值都可追溯到其来源。

Sci-database 是一个 AI 平台，为需要科学文献中的结构化数据的研究人员提供：系统评价、荟萃分析、评论论文和机器学习数据集。您搜索 2 亿多篇论文（或上传您自己的 PDF），用简单的英语描述您需要的数据，然后 Kateeb 提取引擎（كчаты，“抄写员”）读取每篇论文并填充您的数据库 - 然后第二个独立的 AI 模型交叉检查结果，以便您可以准确地看到模型一致的地方和不一致的地方。

工作流程一览

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 │  1. SEARCH   │ → │  2. VERIFY   │ → │  3. SCHEMA  │ → │  4. EXTRACT  │ → │ 5. VALIDATE │
 │  200M+ papers│   │  PDFs fetched │   │  AI suggests │   │  Kateeb reads │   │  AI Judge    │
 │  or upload   │   │  & checked    │   │  you edit    │   │  every paper  │   │  cross-checks│
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                                   │ 6. EXPORT & SHARE    │
                                   │ Excel · CSV · JSON   │
                                   │ or publish/sell it   │
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论文输入。一份经过验证的电子表格输出。 零合成数据 — 如果某个值不在论文中，则单元格显示 N/A。

文档内容

1. 简介 — Sci-database 是什么、它的用途以及使其输出值得信赖的设计原则。
2. 入门 — 登录，获取免费积分，完成您的个人资料。
3. 搜索论文 — OpenAlex、CORE、Semantic Scholar；过滤器、API 密钥和队列。
4. 文件和上传 — 自动 PDF 验证，上传您自己的 PDF，修复无法获取的论文。
5. 构建您的架构 — 用简单的英语描述您的数据库，让 AI 起草字段，然后编辑并保存。
6. 运行提取 — 处理作业、状态、停止和恢复、结果电子邮件。
7. 验证与人工智能法官 — 跨模型检查，调查分歧，并收敛到 90% 以上的一致性。
8. 您的数据库和导出 — 查看结果并导出到 CSV / JSON / Excel。
9. 共享和市场 — 公共模式，免费共享，并列出待售的“黄金”数据库。
10. 积分和定价 — 一张表中的每个积分成本。
11. 常见问题解答 — 研究人员实际提出的问题。
12. 故障排除 — 每个错误消息以及如何修复它。

由卡塔尔多哈 Hamad Bin Khalifa 大学 (HBKU) 的 El Tayeb Bentria 博士开发·专利 QF 参考号：2024-066。