Answers to questions researchers, peer reviewers, and institutional boards ask.
11 · 常见问题
期刊审稿人会接受人工智能提取的数据吗？
工作流程的设计是合理的：两个独立人工智能模型提取相同的论文（镜像Cochrane评论的双重提取实践），每个分歧都会被标记为你的评论而不是默默解决，并且可下载的验证报告记录了逐个领域的协议。你仍然是最终的裁决者——平台只负责阅读。
当 AI 输错数字时会发生什么？
这正是验证的目的。第二个模型重新提取随机样本；两个模型不同的任何字段在比较表中都会以红色突出显示。你可以将每个冲突交给人工智能法官（它必须根据纸质文本证明其解决方案的合理性）或自己决定。错误的数字不会默默地在循环中生存。
我如何知道我的数据库是否准确？
运行验证并查看一个数字：跨模型一致性百分比。低于 ~90%，完善您的模式描述（平台将建议改进）并重新运行。超过 90%（平台的信任阈值）后，剩下的分歧是您通过审核跟踪亲自解决的硬判断。
你们在我上传的内容上训练模型吗？
No. 您的论文和提取的数据永远不会用于训练模型，并且除非您明确共享数据库，否则它们对您的帐户保持私密。
我不是学医的。这是给我的吗？
是的。该模式系统与领域无关——公共画廊已经包括热电材料、牙科复合材料、超新星观测、物联网安全、气候模型预测等。如果您的领域发表论文，您可以从中建立一个数据库。
为什么我的一些论文没有通过验证？
他们的 PDF 无法由服务器公开获取（通常是付费发布者链接）。使用 👁 按钮打开它们，手动下载，然后将它们拖到“文件”选项卡放置区中 — 问题已解决。请参阅文件与上传。
一张纸可以生成多行吗？
是的 - 提取器被指示查找所有不同的记录匹配您的架构。一篇报告五种材料或三个患者队列的论文会产生五行或三行，每行都带有论文的参考文献。
积分如何运作？
1 个学分 = 1 篇论文，无论您提取了多少个字段。新帐户可获得 100 个免费积分（完成个人资料 +50 个积分，社交分享 +50 个积分）。验证和 AI Judge 需要额外的学分，因为它们是额外的模型运行 - 请参阅学分和定价。
最后我会得到什么？
一个干净的电子表格：在 Excel（或JSON）中打开的CSV（对于管道，为JSON），每个提取的记录一行，与您的架构完全匹配的列，每行都有源引用 - 为 R (meta)、Stata、RevMan 或 pandas 做好准备。作业完成后，它还会自动通过电子邮件发送给您。
论文需要使用什么语言？
提取引擎读取 100 多种语言的论文，并以您的模式语言返回您的数据库。
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