Chapitre 114 min de lecture·Manuel Officiel · Version 2026

Answers to questions researchers, peer reviewers, and institutional boards ask.

11 · Foire aux questions

FAQ sur la page de destination

Les réviseurs de revues accepteront-ils les données extraites par l'IA ?

Le flux de travail est conçu pour être défendable : deux modèles d'IA indépendants extraient les mêmes articles (reflétant la pratique de double extraction de Cochrane avis), chaque désaccord est signalé pour votre examen plutôt que résolu silencieusement, et le rapport de validation téléchargeable documente l'accord champ par champ. Vous restez l’arbitre final – la plateforme se contente de faire la lecture.

Que se passe-t-il lorsque l'IA se trompe sur un numéro ?

C’est exactement à cela que sert la validation. Le deuxième modèle réextrait un échantillon aléatoire ; tout champ dans lequel les deux modèles diffèrent est surligné en rouge dans un tableau de comparaison. Vous pouvez confier chaque conflit au juge IA (qui doit justifier sa résolution à partir du texte papier) ou décider vous-même. Les mauvais nombres ne survivent pas silencieusement à la boucle.

Comment puis-je savoir si ma base de données est exacte ?

Exécutez la validation et examinez un chiffre : le pourcentage d'accord entre modèles. En dessous d'environ 90 %, affinez les descriptions de vos schémas (la plateforme vous proposera des améliorations) et réexécutez. Au-dessus de 90 % (le seuil de confiance de la plateforme), les désaccords restants sont des questions de jugement difficiles que vous avez personnellement résolues, avec une piste d'audit.

Formez-vous des modèles sur mes téléchargements ?

No. Vos documents et données extraites ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles, et ils restent privés sur votre compte, sauf si vous partagez explicitement une base de données.

Je ne suis pas en médecine. Est-ce pour moi ?

Oui. Le système de schéma est indépendant du domaine : la galerie publique comprend déjà des matériaux thermoélectriques, des composites dentaires, des observations de supernova, la sécurité de l'IoT, des projections de modèles climatiques, et bien plus encore. Si votre domaine publie des articles, vous pouvez créer une base de données à partir d'eux.

Pourquoi certains de mes documents ont-ils échoué à la vérification ?

Leurs PDF ne sont pas ouvertement récupérables par le serveur (généralement des liens d'éditeur payants). Ouvrez-les avec le bouton 👁, téléchargez-les manuellement et faites-les glisser dans la zone de dépôt de l'onglet Fichiers - problème résolu. Voir Fichiers et téléchargements.

Un papier peut-il produire plus d'une ligne ?

Oui — l'extracteur est invité à trouver tous les enregistrements distincts correspondant à votre schéma. Un article rapportant cinq matériaux ou trois cohortes de patients donne cinq ou trois lignes, chacune portant la référence de l'article.

Comment fonctionnent les crédits ?

1 crédit = 1 papier, quel que soit le nombre de champs que vous extrayez. Les nouveaux comptes reçoivent 100 crédits gratuits (+50 pour compléter votre profil, +50 pour un partage social). La validation et l'AI Judge coûtent des crédits supplémentaires car il s'agit d'exécutions de modèles supplémentaires — voir [Crédits et tarification] (/docs/credits-and-pricing?lang=fr).

Qu'est-ce que je reçois à la fin ?

Une feuille de calcul propre : CSV qui s'ouvre en Excel (ou JSON pour les pipelines), une ligne par enregistrement extrait, des colonnes correspondant exactement à votre schéma, une référence source sur chaque ligne — prête pour R (meta), Stata, RevMan ou pandas. Il vous est également envoyé automatiquement par courrier électronique une fois le travail terminé.

Dans quelles langues les articles doivent-ils être rédigés ?

Le moteur d'extraction lit les articles dans plus de 100 langues et renvoie votre base de données dans la langue de votre schéma.


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