11 · 자주 묻는 질문

저널 리뷰어가 AI에서 추출한 데이터를 받아들일까요?

워크플로는 방어 가능하도록 설계되었습니다. 두 개의 독립 AI 모델이 동일한 논문을 추출하고(Cochrane 리뷰의 이중 추출 방식을 미러링) 모든 불일치는 자동으로 해결되지 않고 귀하의 리뷰를 위해 표시되며, 다운로드 가능한 검증 보고서는 필드별 합의를 문서화합니다. 귀하는 최종 심사관이 됩니다. 플랫폼은 판독만 수행합니다.

AI가 숫자를 틀리면 어떻게 되나요?

이것이 바로 유효성 검사의 목적입니다. 두 번째 모델은 무작위 샘플을 다시 추출합니다. 두 모델이 다른 모든 필드는 비교 테이블에서 빨간색으로 강조 표시됩니다. 각 갈등을 AI 판사(종이 텍스트에서 해결 방법을 정당화해야 함)에게 넘겨주거나 스스로 결정할 수 있습니다. 잘못된 숫자는 루프에서 조용히 살아남지 못합니다.

내 데이터베이스가 정확한지 어떻게 알 수 있나요?

유효성 검사를 실행하고 숫자 하나를 살펴보세요. 모델 간 일치율입니다. ~90% 미만에서는 스키마 설명을 구체화하고(플랫폼에서 개선 사항을 제안함) 다시 실행합니다. 플랫폼의 신뢰 임계값인 90%를 초과하는 나머지 불일치는 감사 추적을 통해 개인적으로 해결한 어려운 판단 문제입니다.

내가 업로드한 동영상으로 모델을 훈련시키나요?

No. 귀하의 논문과 추출된 데이터는 모델을 훈련하는 데 절대 사용되지 않으며 명시적으로 데이터베이스를 공유하지 않는 한 귀하의 계정에 비공개로 유지됩니다.

저는 의학과가 아닙니다. 이게 나한테 맞는 걸까?

네. 스키마 시스템은 영역에 구애받지 않습니다. 공개 갤러리에는 이미 열전 재료, 치과용 복합재, 초신성 관측, IoT 보안, 기후 모델 예측 등이 ​​포함되어 있습니다. 귀하의 분야에서 논문이 출판되면 해당 논문으로부터 데이터베이스를 구축할 수 있습니다.

제 서류 중 일부가 검증에 실패한 이유는 무엇인가요?

해당 PDF는 서버에서 공개적으로 가져올 수 없습니다(일반적으로 페이월 게시자 링크). 👁 버튼을 사용하여 열고 수동으로 다운로드한 다음 파일 탭 드롭존으로 드래그하면 문제가 해결됩니다. 파일 및 업로드를 참조하세요.

한 종이에 여러 행을 생성할 수 있나요?

예 — 추출기는 스키마와 일치하는 모든 고유 레코드를 찾도록 지시받습니다. 5개의 재료 또는 3개의 환자 코호트를 보고하는 논문은 각각 논문의 참조를 포함하는 5~3개의 행을 생성합니다.

크레딧은 어떻게 작동하나요?

1 크레딧 = 논문 1개, 추출하는 필드 수에 관계없이. 신규 계정에는 100개의 무료 크레딧이 제공됩니다(프로필 작성 시 +50, 소셜 공유 시 +50). 검증 및 AI 판단은 추가 모델 실행이므로 추가 크레딧이 필요합니다. 크레딧 및 가격을 참조하세요.

마지막에 무엇을 얻을 수 있나요?

깔끔한 스프레드시트: Excel(또는 파이프라인의 경우 JSON)에서 열리는 CSV, 추출된 레코드당 하나의 행, 스키마와 정확히 일치하는 열, 모든 행의 소스 참조 — R(meta), Stata, RevMan 또는 pandas에 사용할 수 있습니다. 작업이 완료되면 자동으로 이메일로 전송됩니다.

논문은 어떤 언어로 작성해야 하나요?

추출 엔진은 100개 이상의 언어로 된 논문을 읽고 스키마 언어로 데이터베이스를 반환합니다.

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