5 · 스키마 구축

스키마는 미래 데이터베이스의 구조입니다. 즉, 열(필드), 해당 유형, 그리고 무엇보다 AI에게 추출할 내용을 정확하게 알려주는 설명입니다. DB Content 탭에서 빌드합니다.

AI 초안 작성: AI 기반 스키마 생성

상단 카드에 데이터베이스를 일반 영어로 설명하고 매개변수 제안을 클릭하세요.

AI 기반 스키마 생성

좋은 프롬프트의 예:

AI(비용 2크레딧)는 추출을 일관되고 분석 가능하게 만드는 엄격한 규칙에 따라 완전한 초안 스키마를 반환합니다.

snake_case(chemical_formula, sample_size)의 필드 이름입니다.
유형은 텍스트, 숫자, 날짜, 부울로 제한됩니다.
모든 숫자 필드는 …_unit 텍스트 필드(seebeck_coefficient + seebeck_coefficient_unit)와 쌍을 이루므로 단위가 손실되거나 혼합되지 않습니다.
범주형 필드에는 설명**에 **통제 어휘가 포함됩니다. "다음 중 하나여야 합니다: 입방정계, 정방정계, 사방정계, 육각형, 삼각측, 단사정계, 삼사정계" — 수백 개의 논문에 일관된 값을 적용합니다.
A doi / 참조 필드는 항상 마지막이므로 데이터베이스의 모든 행을 원본 논문으로 추적할 수 있습니다.

Analytic Ready 스위치는 AI에게 숫자, 부울 및 단일 단어 범주 필드를 선호하도록 지시합니다(긴 자유 텍스트 필드는 피함). 데이터베이스가 내러티브 검토보다는 통계 분석 또는 ML 교육용으로 사용될 때 이 스위치를 사용하십시오.

프롬프트가 과학적 데이터베이스 요청으로 인식되지 않는 경우 AI는 무언가를 만들어내기보다는 거절합니다. "AI가 이 요청에 대한 관련 매개변수를 식별할 수 없습니다. 보다 구체적인 과학적 설명을 시도해 보십시오."

AI의 초안은 출발점입니다. 아래 편집기에서 모든 권한을 가질 수 있습니다.

스키마 편집기

설명은 추출 모델이 실제로 따르는 지침입니다. 이에 투자하세요.

약한 설명	강한 설명
"효율성"	"장치의 챔피언 전력 변환 효율(PCE)을 부동 소수점 숫자로 표시합니다. 정확한 값을 추출하고 반올림하지 마세요."
"방법"	"증착 방법. 스핀 코팅, 증기 증착, 블레이드 코팅, 스프레이 코팅, 잉크젯 프린팅 중 하나여야 합니다."
"온도"	"특성이 숫자로 측정된 온도입니다. 단위는 측정_온도_단위(K 또는 °C)입니다."

유용한 예제 값을 포함하세요("예: 'Bi2Te3'"). 나중에 유효성 검사를 통해 필드에 대한 체계적인 불일치가 표시되면 Improve Schema 기능이 이러한 설명을 다시 작성합니다(7장).

스키마 저장을 클릭하면 "스키마가 저장되었습니다 - 스키마가 계정에 저장되었습니다."가 표시됩니다. 파일을 처리하기 전에 저장이 필요합니다.

저장에 대해 알아야 할 두 가지 사항:

스키마는 공개되도록 설계되었습니다. 필드 정의(사용자 데이터 아님)는 공개 스키마 갤러리에 게시되므로 다른 연구자가 잘 디자인된 템플릿을 재사용할 수 있습니다. 귀하의 서류와 추출된 가치는 비공개로 유지됩니다.
저장하면 스키마가 업데이트됩니다. 기존 스키마를 편집하고 다시 저장하면 동일한 스키마 레코드가 업데이트됩니다. 즉, 이전 필드 정의가 대체됩니다. 그러나 모든 작업은 실행된 스키마의 영구 스냅샷을 저장하므로 과거 결과는 항상 원래 구조를 유지합니다.

대시보드의 스키마 내역 카드는 작업에서 실제로 사용한 모든 고유한 스키마를 가장 최근부터 나열하는 페이지로 연결되며 각 스키마에 대한 전체 필드 테이블이 포함됩니다. 이를 사용하여 수정한 스키마를 복구할 수 있습니다.

스키마 기록

공개 갤러리에서 템플릿을 찾았나요? 스키마 페이지에서 **"Build this Database Free"**를 클릭하세요. 로그인하면 편집기에 복제되어("스키마 로드됨") 바로 사용하거나 조정할 수 있습니다.

다음: 추출 실행 →

도움이 필요하신가요? FAQ를 확인하세요.