Для систематических обзоров · метаанализов · наборов данных ML
Хватит искать в статичных базах. Создайте свою персонализированную базу данных из 200M+ статей за считанные минуты с Kateeb AI.
Без кредитной карты · уровень бесплатного пользования навсегда · экспорт в Excel, CSV и JSON
Более 100 языков → одна проверенная база данных
Цены
Один кредит равен одной статье. Вот и вся формула.
Извлеките столько полей, сколько требуется вашей схеме. Сто бумаг обычно дают 1000–2000 чистых строк.
→ the Researcher Pro ($79 for 2,000 papers) plan covers this comfortably.
Бесплатно
$0
150 листов · карта не требуется
- 150 кредитов
- Пользовательский дизайн схемы
- Excel, CSV и JSON экспорт
- Стандартная поддержка
Starter
$29
500 papers · one-time package
- 500 credits (~500 papers)
- Parallel batch queueing
- Discrepancy arbitrator
- DOI / PMID full-text resolver
Исследователь
$79
в месяц · 1000 статей
- 1000 кредитов в месяц
- Пользовательский дизайн схемы
- DOI и PMID импорт
- Стандартная поддержка
Эксперт
$299
в месяц · 20 000 статей
- 20 000 кредитов в месяц
- Параллельная отправка заданий
- Расширенная визуализация
- Приоритетная поддержка
Учреждение
Давай поговорим
лаборатории · кафедры · университеты
- Пользовательское распределение кредитов
- Локальное развертывание
- DPA и проверка безопасности
- Специальный менеджер аккаунтов
Каждый план включает механизм трехпроходной точности, трассировку на уровне страниц и структурированный экспорт.
Используется исследователями из
Как это работает
Три шага между кучей PDF-файлов и набором данных, пригодным для публикации.
Поиск и добавление статей
Используйте нашу автоматизированную поисковую систему среди более чем 200 миллионов статей или перетащите PDF-файлы и вставьте DOI или PMID.
Опишите свою схему.
Скажите, что вам нужно, простым языком. Наш эксперт по искусственному интеллекту предлагает типизированные поля и единицы измерения; вы можете редактировать все.
Просмотр и экспорт
AI-судья отмечает разногласия и никогда не разрешает их молча. Экспортируйте проверенный результат в Excel, CSV или JSON.
Цикл доверия
Он не просто извлекается. Оно сходится.
Независимые модели извлекают и перечитывают ваши источники. Если они не согласны, вы уточняете схему и запускаете цикл снова, пока база данных не пересечет порог доверия.
Вставьте DOIs; извлекаются полные тексты, и каждая строка остается связанной DOI.
Обычным языком; набранные поля и контролируемые единицы.
Каждое значение привязано к исходным координатам на уровне страницы.
Независимые модели перечитывают источники и оценивают согласие.
Ужесточить определения там, где судья не согласен, а затем снова баллотироваться.
Пройден 3 · AI-судья
0%
Порог доверия 90 %
running cross-model verification…
✓ Доверенная база данных · DOI-связанная · отслеживаемая по значениям
Начните бесплатно · 150 статейБез кредитной карты · 150 статей бесплатно
Ноль синтетических данных
Каждое число знает, откуда оно взялось.
Щелкните любое значение в таблице, чтобы проверить точный отрывок в источнике. Если в статье не указано значение, база данных говорит N/A вместо того, чтобы придумывать его.
☝ Попробуйте: проверьте любое извлеченное значение.
| Исследование | Value | |
|---|---|---|
| 1 | Размер выборки | 418 участников |
| 2 | Средняя разница | −5,3 мм рт. ст. |
| 3 | 95% доверительный интервал | от −7,1 до −3,5 |
click a value → see its source ↗
3.2 Первичный результат
Из 418 рандомизированных участников группа вмешательства показала среднюю разницу -5,3 мм рт.ст. по сравнению с контролем (95% ДИ от -7,1 до -3,5; p < 0,001), что соответствует предварительно зарегистрированному плану анализа.
cross-model agreement confirmed
После извлечения
Электронная таблица — это только начало.
Найдите тенденции в своей области, создайте цифры для своей рукописи и создайте обучающие данные, которым ваши модели могут доверять.
Начните бесплатно · 150 статейВключены тенденции, цифры и экспорт машинного обучения.
Scientific Data Marketplace · Reusable Schemas · Verified Datasets
Explore, reuse, and publish research data with complete provenance.
Discover ready-to-plot scientific databases extracted from papers with AI Judge cross-validation, reusable domain schemas, and open datasets from global research repositories (DataCite, Zenodo, Dataverse).
marketplace · generative-ai-evaluation-benchmarks
Генеративная оценка AI и безопасность
Быстрая оценка, безопасность, безопасность, аппаратное обеспечение и исследование автономных систем.
| model_name | model_version | benchmark_name | task_type | evaluation_score | safety_dimension | evaluation_language | doi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama-3-70B-Instruct | v1.0 | MMLU-Pro | Reasoning | 68.4 | Truthfulness | English | 10.48550/arXiv.2407.21783 |
source_doi, validation_summary.csv, data_dictionary.csv, manifest.json (SHA-256), README.mdСоздано с помощью Sci-database
Атлас исламских чернил: более 3300 исторических рецептов превратились в живой исследовательский портал.
Атлас объединяет рукописи, ингредиенты, рецепты, места и даты в одну доступную для изучения базу данных, созданную на основе научных и исторических источников.
Это проект нашей собственной команды в QEERI-Materials: демонстрация, а не история клиента. Судите вживую.
Изучите живой атлас
Вопросы, которые на самом деле задают исследователи
Прежде чем доверить нам свой отзыв
Будут ли рецензенты журналов принимать данные, полученные с помощью ИИ?
Что произойдет, если ИИ неправильно наберет число?
Как узнать, что моя база данных точна?
Вы тренируете модели на моих загрузках?
Я не медицина. Это для меня?
Могу ли я импортировать документы, не загружая PDF-файлы?
Как работают кредиты?
Что я получу в итоге?
Объединение человеческих знаний,
по одной базе данных за раз.
Превратите документы, уже находящиеся в ваших папках, в проверенный набор данных, который вы сможете проверять, анализировать, публиковать и повторно использовать.
Создайте свою базу данных бесплатно150 документов бесплатно · без кредитной карты · отслеживается каждая стоимость