للمراجعات المنهجية · التحليلات الوصفية · مجموعات بيانات تعلم الآلة

توقف عن البحث عن قواعد البيانات الثابتة. أنشئ قاعدة بياناتك المباشرة والمخصصة بالمعلمات من أكثر من 200 مليون ورقة بحثية في دقائق باستخدام كتيب AI.

لا توجد بطاقة ائتمان · طبقة مجانية للأبد · يتم التصدير إلى Excel وCSV وJSON

أكثر من 100 لغة في → قاعدة بيانات واحدة تم التحقق منها

التسعير

الرصيد الواحد يساوي ورقة واحدة. هذه هي الصيغة بأكملها.

قم باستخراج العديد من الحقول التي يتطلبها مخططك. تنتج مائة ورقة عادةً ما بين 1000 إلى 2000 صف نظيف.

٩٦٠الأوراق

→ the Researcher Pro ($79 for 2,000 papers) plan covers this comfortably.

جربه

مجاني

$0

150 ورقة · لا حاجة لبطاقة

  • 150 نقطة
  • تصميم مخطط مخصص
  • تصدير Excel وCSV وJSON
  • الدعم القياسي
ابدأ مجانًا
Best price in market

Starter

$29

500 papers · one-time package

  • 500 credits (~500 papers)
  • Parallel batch queueing
  • Discrepancy arbitrator
  • DOI / PMID full-text resolver
Get Starter
الأفضل لمراجعة واحدة

باحث

$79

شهريًا · 1000 ورقة

  • 1000 نقطة شهريًا
  • تصميم مخطط مخصص
  • استيراد DOI و PMID
  • الدعم القياسي
ابدأ المراجعة
الأفضل للمختبرات ومجموعات البيانات

خبير

$299

شهريًا · 10,000 ورقة

  • 10,000 نقطة شهريًا
  • تقديم الوظيفة الموازية
  • تصور متقدم
  • أولوية الدعم
اختر الخبير
جاهز للشراء

المؤسسة

فلنتحدث

المعامل · الأقسام · الجامعات

  • تخصيص الائتمان المخصص
  • النشر داخل المؤسسة
  • DPA ومراجعة الأمان
  • مدير حساب مخصص
اتصل بنا

تتضمن كل خطة محرك دقة ثلاثي التمرير، والتتبع على مستوى الصفحة، وعمليات التصدير المنظمة.

يستخدم من قبل الباحثين في

كيف يعمل

ثلاث خطوات بين كومة من ملفات PDF ومجموعة بيانات قابلة للنشر.

الخطوة 01

البحث وإضافة الأوراق

استخدم محرك البحث الآلي الخاص بنا عبر أكثر من 200 مليون ورقة، أو اسحب ملفات PDF والصق DOIs أو PMIDs.

الخطوة 02

قم بوصف المخطط الخاص بك

قل ما تحتاجه بلغة واضحة. يقترح خبير الذكاء الاصطناعي لدينا الحقول والوحدات المكتوبة؛ يمكنك تعديل كل شيء.

حجم العينةنسبة الأرجحيةمعامل سيبيك (μV/K)طريقة النمو+ مجالك الخاص
الخطوة 03

المراجعة والتصدير

يشير قاضي الذكاء الاصطناعي إلى الخلافات ولا يحلها بصمت أبدًا. قم بتصدير النتيجة التي تم التحقق منها إلى Excel أو CSV أو JSON.

حلقة الثقة

لا يقتصر الأمر على الاستخراج. إنها تتقارب.

تقوم النماذج المستقلة باستخراج المصادر وإعادة قراءتها. عندما يختلفون، يمكنك تحسين المخطط وتشغيل الحلقة مرة أخرى حتى تتجاوز قاعدة البيانات عتبة الثقة.

01قم بتنزيل الأوراق

الصق DOIs; يتم جلب النصوص الكاملة ويبقى كل صف مرتبطًا DOI.

02إنشاء المخطط

لغة واضحة في؛ الحقول المكتوبة والوحدات الخاضعة للرقابة.

03إنشاء قاعدة البيانات

يتم تثبيت كل قيمة على إحداثيات المصدر على مستوى الصفحة.

04قاضي الذكاء الاصطناعي

العارضات المستقلات يعيدن قراءة المصادر ويسجلن الاتفاق.

قم بالتحسين وإعادة التشغيل

قم بتشديد التعريفات عندما يختلف القاضي، ثم قم بتشغيله مرة أخرى.

تمرير 3 · القاضي AI

0%

حد الثقة 90%

running cross-model verification…

قاعدة بيانات موثوقة · DOI مرتبطة · تتبع القيمة

ابدأ مجانًا · 150 ورقةلا توجد بطاقة ائتمانية · 150 ورقة مجانية

صفر بيانات اصطناعية

كل رقم يعرف مصدره.

انقر فوق أي قيمة في الجدول لفحص المقطع الدقيق في المصدر. إذا لم تبلغ الورقة عن قيمة، تقول قاعدة البيانات N/A بدلاً من اختراع واحدة.

جربه: افحص أي قيمة مستخرجة

الاستخراج · ارتفاع ضغط الدم_rct_007.pdf
دراسةValue
1حجم العينة418 مشاركاً
2يعني الفرق−5.3 ملم زئبق
3فاصل ثقة 95%−7.1 إلى −3.5

click a value → see its source ↗

المصدر · الصفحة 6 · النتائج

3.2 النتيجة الأولية

من بين 418 مشاركًا عشوائيًا، أظهرت مجموعة التدخل فرقًا متوسطًا قدره −5.3 مم زئبق مقابل التحكم (95% CI −7.1 إلى −3.5؛ p <0.001)، بما يتوافق مع خطة التحليل المسجلة مسبقًا.


cross-model agreement confirmed
Cross-model agreementInspired by duplicate extraction workflows, providing an automated quality-control signal.
Coordinate-anchoredThe audit trail attaches straight to your PRISMA supplementary materials.
Abstention by designEmpty stays empty. No generative fill or plausible inventions.

بعد الاستخراج

جدول البيانات هو مجرد البداية.

ابحث عن الاتجاهات في مجال عملك، وقم بإنشاء أشكال لمخطوطتك، وأنتج بيانات تدريب يمكن لنماذجك الوثوق بها.

0.40.81.2246thermal conductivity κ (W/mK)ZTκ 5.0 · ZT 0.61κ 4.2 · ZT 0.86κ 2.1 · ZT 0.95κ 1.4 · ZT 1.12κ 3.2 · ZT 0.78κ 2.8 · ZT 0.90κ 1.8 · ZT 1.05κ 4.6 · ZT 0.70κ 3.6 · ZT 0.82κ 2.4 · ZT 1.00κ 1.1 · ZT 1.20κ 5.4 · ZT 0.55Bi₂Te₃/Sb₂Te₃ · 1.12
اكتشف العلاقات عبر الأدبياتتصفية الحقول ومقارنة الوحدات وتصدير مخططات الاتجاه الجاهزة للنشر بتنسيق PNG أو SVG.illustrative data · export PNG / SVG
FAIR-Aligned ExportExport your database with persistent identifiers (DOI), reference files (RIS / BibTeX), and structured schema definitions (CSV / JSON) conforming to FAIR data principles.
Open Standard FormatsDirect export to CSV and JSON formatted for immediate analysis in Python, R (meta), Stata, or spreadsheet tools with zero lock-in.
Source ProvenanceEvery extracted data point preserves source paper titles, DOIs, and extraction metadata for complete auditability and replication.

ابدأ مجانًا · 150 ورقةتم تضمين الاتجاهات والأرقام وصادرات تعلم الآلة

سوق البيانات والمخططات العلمية · مجموعات بيانات موثوقة

استكشف، أعد استخدام، وانشر بيانات الأبحاث مع التتبع الكامل للمصادر.

اكتشف قواعد بيانات علمية جاهزة تم استخراجها من الأوراق البحثية والتحقق منها بنظام القاضي الذكي (AI Judge)، أو استخدم مخططات تخصصية دقيقة، أو ابحث في مستودعات البيانات العالمية (DataCite وZenodo).

FREE VERIFIED DATABASEAI JUDGE™ CHECKED
Version 1.0 · Static Release

marketplace · generative-ai-evaluation-benchmarks

تقييم وأمان AI التوليدي

التقييم السريع والسلامة والأمن والأجهزة وأبحاث النظام الذاتي.

DOI Coverage100% (73 of 73)
AI Cross-Validation27% (20 papers)
AI Agreement93.4% (8 Resolved)
LicenceCC BY 4.0
فرص الأبحاث السبع:
تقييم وأمان AI التوليديموثوقية الوكيل واستخدام الأداة AIAI للاكتشاف العلميالأمن السيبراني ونقاط الضعف IoTالحوسبة الكمومية والاستشعار والموادالروبوتات والأنظمة الذاتيةأشباه الموصلات والحافة AI
model_namestringmodel_versionstringbenchmark_namestringtask_typeenumevaluation_scorenumbersafety_dimensionenumevaluation_languagestringdoistring
نموذج بيانات مستخرجة من الأوراق
model_namemodel_versionbenchmark_nametask_typeevaluation_scoresafety_dimensionevaluation_languagedoi
Llama-3-70B-Instructv1.0MMLU-ProReasoning68.4TruthfulnessEnglish10.48550/arXiv.2407.21783
حقول التتبع المشتركة المضمنة في كل مخطط: source_doi, validation_summary.csv, data_dictionary.csv, manifest.json (SHA-256), README.md

مصمم بـ Sci-database

أطلس الحبر الإسلامي: أكثر من 3300 وصفة تاريخية تحولت إلى بوابة بحثية حية.

يربط الأطلس المخطوطات والمكونات والوصفات والأماكن والتواريخ في قاعدة بيانات واحدة قابلة للاستكشاف مبنية على مصادر علمية وتاريخية.

هذا هو مشروع فريقنا الخاص في QEERI-Materials: عرض توضيحي، وليس قصة عميل. القاضي على الهواء مباشرة.

استكشف الأطلس المباشر
The Islamic Ink Atlas: Geographical & Temporal Visualization of ink and pigment recipes across time and space

أسئلة يطرحها الباحثون بالفعل

قبل أن تثق بنا بمراجعتك

هل سيقبل مراجعو المجلات البيانات المستخرجة من الذكاء الاصطناعي؟
نعم، عندما يكون الاستخراج قابلاً للتدقيق. تقوم النماذج المستقلة باستخراج كل قيمة ومقارنتها، بينما يتيح تمييز إحداثيات الصفحة لمراجع ثانٍ إمكانية التحقق بدلاً من إعادة الكتابة. يربط مسار التدقيق الذي تم تصديره كل خلية بموضعها DOI والصفحة والمصدر.
ماذا يحدث عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي في الحصول على رقم؟
يتم وضع علامة على عدم الاتفاق قبل أن تصل القيمة إلى تحليلك. ترى المرشحين بجانب منطقة المصدر وتقرر؛ لا تحل المنصة أبدًا الخلاف النموذجي بصمت.
كيف أعرف أن قاعدة البيانات الخاصة بي دقيقة؟
يقيس قاضي الذكاء الاصطناعي الاتفاق مقابل إعادة قراءة المصادر بشكل مستقل. قم بتحسين تعريفات ووحدات المجال، ثم أعد التشغيل حتى تتجاوز درجة الاتفاقية التي تم التحقق منها 90%. تظل كل قيمة قابلة للتدقيق يدويًا.
هل تقومون بتدريب العارضات على التحميلات الخاصة بي؟
لا. لا يتم استخدام ملفات PDF والبيانات المستخرجة مطلقًا لتدريب النماذج. يتم تشفير التحميلات أثناء النقل وفي حالة عدم النشاط، ويمكنك حذف ورقة بحثية أو مشروع في أي وقت.
أنا لست في الطب. هل هذا بالنسبة لي؟
نعم. تشمل حالات الاستخدام النشط علوم المواد والفيزياء وعلم الفلك والمناخ والتعليم والأمن السيبراني وطب الأسنان والطب. إذا كان بإمكانك تحديد الحقول، فيمكن للمحرك استخراجها.
هل يمكنني استيراد المستندات دون تحميل ملفات PDF؟
نعم. الصق DOIs أو PMIDs وستقوم المنصة بجلب السجلات المتاحة. يمكنك مزج الأوراق المستوردة والمحملة في نفس المشروع.
كيف تعمل الاعتمادات؟
يقوم الاعتماد الواحد بمعالجة ورقة واحدة، بغض النظر عن عدد الحقول التي يحتوي عليها مخططك. تختلف الخطط بشكل أساسي حسب بدل الورق الشهري ومستوى الدعم.
ما الذي سأحصل عليه في النهاية؟
مجموعة بيانات منظمة Excel أو CSV أو JSON جاهزة لـ R أو Stata أو RevMan أو التصور أو التعلم الآلي، بالإضافة إلى مسار تدقيق يربط كل قيمة بصفحتها المصدر.

توحيد المعرفة الإنسانية،
قاعدة بيانات واحدة في كل مرة.

قم بتحويل الأوراق الموجودة بالفعل في مجلداتك إلى مجموعة بيانات تم التحقق منها ويمكنك فحصها وتحليلها ونشرها وإعادة استخدامها.

أنشئ قاعدة البيانات الخاصة بك مجانًا

150 ورقة مجانية · بدون بطاقة ائتمان · كل قيمة يتم تتبعها