Sci-database दस्तावेज़ीकरण
शोध पत्रों को सत्यापित, संरचित डेटाबेस में बदलें। 200M+ शोध पत्रों को खोजना, स्कीमा डिज़ाइन करना और डेटा निकालना सीखें।
विषय सूची
12 अध्याय · कुल 45 मिनटआरंभ करना
2 chaptersमुख्य कार्यप्रवाह
4 chapters3 · Searching Papers
4 मिनट पढ़ने का समयSearch 200M+ papers across OpenAlex, CORE, and Semantic Scholar with focused keywords.
4 · Files & Uploads
4 मिनट पढ़ने का समयAutomatic PDF download verification, drag-and-drop uploads, and fixing unverified files.
5 · Building Your Schema
5 मिनट पढ़ने का समयAI-assisted parameter generation, controlled vocabularies, and unit pairing.
6 · Running Extractions
4 मिनट पढ़ने का समयThe Kateeb engine, multi-record extraction, zero-hallucination rules, and resume.
गुणवत्ता और विश्वास
3 chapters7 · Validation & AI Judge
6 मिनट पढ़ने का समयCross-model validation, investigating disagreements, and converging above 90% agreement.
8 · Database & Exports
3 मिनट पढ़ने का समयExplore extracted records, inspect individual papers, and export to CSV, JSON, or Excel.
9 · Sharing & Marketplace
3 मिनट पढ़ने का समयPublic schema gallery, community data sharing, and listing golden databases.
संदर्भ
3 chapters10 · Credits & Pricing
3 मिनट पढ़ने का समय1 credit = 1 paper. Transparent pricing, earning free credits, and subscription plans.
11 · FAQ
4 मिनट पढ़ने का समयAnswers to questions researchers, peer reviewers, and institutional boards ask.
12 · Troubleshooting
5 मिनट पढ़ने का समयEvery error message, why it happens, and step-by-step resolution guides.
Sci-database दस्तावेज़ीकरण
शोध पत्रों को सत्यापित, संरचित डेटाबेस में बदलें - प्रत्येक मूल्य का उसके स्रोत से पता लगाया जा सके।
Sci-database उन शोधकर्ताओं के लिए एक एआई मंच है, जिन्हें वैज्ञानिक साहित्य से संरचित डेटा की आवश्यकता होती है: व्यवस्थित समीक्षा, मेटा-विश्लेषण, समीक्षा पत्र और मशीन-लर्निंग डेटासेट। आप 200M+ पेपर खोजते हैं (या अपनी खुद की पीडीएफ अपलोड करते हैं), सादे अंग्रेजी में आपको आवश्यक डेटा का वर्णन करते हैं, और Kateeb निष्कर्षण इंजन (كاتب, "लेखक") हर पेपर को पढ़ता है और आपका डेटाबेस भरता है - फिर एक दूसरा, स्वतंत्र एआई मॉडल परिणामों को क्रॉस-चेक करता है ताकि आप देख सकें कि मॉडल कहां सहमत हैं और कहां नहीं।
वर्कफ़्लो एक नज़र में
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│ 1. SEARCH │ → │ 2. VERIFY │ → │ 3. SCHEMA │ → │ 4. EXTRACT │ → │ 5. VALIDATE │
│ 200M+ papers│ │ PDFs fetched │ │ AI suggests │ │ Kateeb reads │ │ AI Judge │
│ or upload │ │ & checked │ │ you edit │ │ every paper │ │ cross-checks│
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│ 6. EXPORT & SHARE │
│ Excel · CSV · JSON │
│ or publish/sell it │
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कागजात आ गए। एक सत्यापित स्प्रेडशीट बाहर। शून्य सिंथेटिक डेटा - यदि कोई मान कागज़ में नहीं है, तो सेल N/A कहता है।
दस्तावेज़ीकरण सामग्री
- परिचय — Sci-database क्या है, यह किसके लिए है, और डिज़ाइन सिद्धांत जो इसके आउटपुट को भरोसेमंद बनाते हैं।
- आरंभ करना — साइन इन करें, अपना निःशुल्क क्रेडिट प्राप्त करें, अपना प्रोफ़ाइल पूरा करें।
- कागजात की खोज — OpenAlex, CORE, और Semantic Scholar; फ़िल्टर, एपीआई कुंजी और कतार।
- फ़ाइलें और अपलोड - स्वचालित पीडीएफ सत्यापन, अपनी खुद की पीडीएफ अपलोड करना, उन कागजात को ठीक करना जिन्हें लाया नहीं जा सकता।
- अपना स्कीमा बनाना - सादे अंग्रेजी में अपने डेटाबेस का वर्णन करें, एआई को फ़ील्ड का मसौदा तैयार करने दें, फिर संपादित करें और सहेजें।
- एक निष्कर्षण चलाना - नौकरियों, स्थितियों, रोक और बायोडाटा, परिणाम ईमेल को संसाधित करना।
- सत्यापन और एआई न्यायाधीश - क्रॉस-मॉडल जांच, असहमति की जांच करना, और 90% से ऊपर सहमति प्राप्त करना।
- आपका डेटाबेस और निर्यात — परिणाम देखना और CSV / JSON / Excel पर निर्यात करना।
- साझाकरण और बाज़ार — सार्वजनिक स्कीमा, मुफ़्त साझाकरण, और बिक्री के लिए "गोल्डन" डेटाबेस को सूचीबद्ध करना।
- क्रेडिट और मूल्य निर्धारण — एक तालिका में प्रत्येक क्रेडिट लागत।
- FAQ — वे प्रश्न जो शोधकर्ता वास्तव में पूछते हैं।
- समस्या निवारण — प्रत्येक त्रुटि संदेश और इसे कैसे ठीक करें।
हमाद बिन खलीफा विश्वविद्यालय (एचबीकेयू), दोहा, कतर में डॉ. एल तैयब बेंट्रिया द्वारा विकसित · पेटेंट क्यूएफ संदर्भ: 2024-066।
